中国粉体网讯  《中医药振兴发展“十五五”规划》在重点任务中提出“加速中医药数智化赋能与标准化建设”，并将“强化中医药数智化赋能”作为重点举措进行谋划。目前，AI正在重塑中医药研发范式，从分子设计到多模态融合，从知识图谱到大模型构建，AI赋能正推动中医药进入数智化发展新阶段。

AI赋能基于分子层面的数智中药研发。基于分子结构的分子指纹（MF）技术可以低计算成本的方式表示大规模化学数据集中化合物的化学性质，将多种类型的分子描述符转化成计算机可读格式，同时保持其固有的物理化学性质。目前MF已被广泛应用于天然产物质量标准化、药物发现、靶点确证和药物虚拟筛选等领域。

AI赋能基于网络的中药创新组方及其重定位。基于网络的方法通过揭示中药方剂-疾病-证候-靶点-通路之间的作用机制来实现中药组方及其重定位。其中，主要涉及系统理解宏观对象（如方剂、证型和症状等）与微观对象（如天然产物、疾病和基因等）之间的多层次关系，并确定能够系统地耦合这些宏观和微观对象的网络元素。

AI 赋能基于自然语言的药物研发。NLP（自然语言处理）可利用句法和语义分析对文本数据进行处理和分析，并有效应对自然语言数所面临的挑战，助力人们实现从传统NLP管理模式，向文本和语音数据分析的自动化、大规模和标准流程转型，进而推动中医药研究模式从以经验为主、宏观为主，转变为以数据为基础、宏观与微观相结合。目前，基于NLP的方法在药物研发方面得到了广泛的应用。

AI 赋能基于多模态数据融合的药物研发。有研究人员为进一步优化中药复方提取工艺参数，以次生代谢产物和多糖的定量核磁、指纹图谱和分子量等多类型数据为优化目标，以NSGA-Ⅱ为框架构建了一个ML（机器学习）辅助的数据驱动型多目标优化模型。该模型突破了传统优化工艺中只能考察少量指标却需要进行大量反复实验测定的瓶颈，为多类型指标下的中药高效提取及其智能化工业生产提供了新的方法和模式。

AI 赋能数智中药开发的“计算 + 语言”双模型平台。随着中药研究的持续深入，传统方法在解析中药复杂成分和作用机制方面面临着巨大挑战。因此，业界迫切需要开发更为先进的研究方法，构建一个能够整合计算能力和语言理解能力的双模型平台。该平台不仅能从多层面分析中药成分和药效，提供精准预测和决策支持，还能深入理解和解析中医药理论与现代科学的内在联系。

中药产业现代化当前正处于智能制造加速转型的关键阶段。AI技术的引入，特别是在制剂工艺优化、质量控制、过程分析及数据驱动建模等方面，正推动中药产业迈向更加高效、精准、智能的新范式。

10月28-30日，中国粉体网将于2026IPIE上海高端粉体装备与科学仪器展览会期间，同期举办“2026第三届药用粉体技术研讨会”，届时上海中医药大学杜若飞副研究员将为大家带来《面向中药智能制造的“知识-数据”双脑协同多智能体构建关键技术》的主题报告。报告围绕中药智能制造的发展背景与技术前沿，系统探讨了人工智能（AI）在中药产业中的应用价值与赋能路径。具体内容包括：关键物料属性的数字化表征、核心工艺变量的建模与优化、基于AI的在线监测与闭环控制系统开发，以及依托大语言模型构建领域知识库与任务工作流，实现中药制剂智能体的协同决策能力。

报告人介绍

杜若飞，博士，上海中医药大学副研究员，硕士生导师。中国颗粒学会青年理事；中国中药协会中药新技术专业委员会常务理事。主要研究方向为中药制剂生产过程控制与人工智能研究、中药制剂关键技术及其基础理论研究、中药新剂型研究等。承担、参与包括“国家重大新药创制”、“国家自然科学基金”等国家级、省部级项目十余项，以第一（通讯）作者发表论文100余篇，授权发明专利5项；接受企业委托主持研发新药品种、完成工艺变更研究近30项；曾获2020上海市技术发明奖二等奖、2020上海中医药科技奖（著作类）三等奖；参编专著《Exploring Computational Pharmaceutics–AI and Modeling in Pharma 4.0》等。

资料来源：

郭鹏飞，魏宇等.人工智能赋能的现代中药数智化研究进展

中国中医药报：文字解读：中医药振兴发展“十五五”规划•专家解读｜陈士林：数智化赋能新时代中医药高质量发展

（中国粉体网编辑整理/青黎）

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